מערכת 'לימודים כחול־לבן'מתלבטים בין לימודי הרפואה לבין השתלבות במגזר ההיי-טק? מסלול מצטיינים מיוחד שייפתח בקרוב באוניברסיטה העברית עשוי להיות הפתרון עבורכם. פרופ' שחר ארזי, מראשי התוכנית החדשה: "לקחנו על עצמנו להוביל את המהפכה של הכשרת רופאי העתיד". דיקנית הפקולטה לרפואה באוניברסיטה, פרופ' דינה בן יהודה: "אנו זקוקים לרופאים שיעשו שימוש בקדמה הדיגיטאלית, רופאים שידעו לשלב בינה מלאכותית עם חמלה והבנת כל צרכיו של החולה".
מהפכת המידע והמהפכה החישובית, שמשנות בשנים האחרונות את פני העולם, עומדות בשנים הקרובות לשנות גם את פני הרפואה כפי שאנו מכירים אותה כיום. הביקוש גובר לרופאים חישוביים, כלומר רופאים-קלינאים עם ידע מעמיק בלמידה ממוחשבת אלגוריתמיקה ומדעי המחשב, שייקחו חלק משמעותי בעיצוב רפואת המחר ובתעשיית ההיי-טק והביו-טק העתידית. באוניברסיטאות המובילות ברחבי העולם מחפשים לתת מענה לצורך זה ומקימים תוכניות לימוד מתאימות. בישראל לא קיימת אף אוניברסיטה המאפשרת ללמוד את שני התחומים הללו במסגרת דו-חוגית לתואר ראשון.
באוניברסיטה העברית זיהו לאחרונה את האתגר והחליטו ליצור תוכנית לימודים חדשה ייחודית, במסגרתה יילמד תואר בוגר ברפואה ועמו "חוג לאחר תואר" במדעי המחשב. במהלך התואר יידרשו הסטודנטים לעבור מסלול שיכלול שלוש שנות לימוד בבית הספר לרפואה, בתוספת יסודות נדרשים ממדעי המחשב, ולאחריהן יעברו ללמוד במשך שנה אחת בבית הספר להנדסה ומדעי המחשב באוניברסיטה. בסיום לימודיהם יקבלו הסטודנטים את התואר "בוגר ברפואה ומדעי המחשב", ויוכלו להמשיך ללימודי רפואה קלינית כדי לעסוק ולהתמקצע בתחום.
מדובר בתוכנית יוקרתית אך אינטנסיבית מאוד, בה יידרשו הסטודנטים להשלים היקף לימודים נרחב ברפואה עם תכנית מלאה במדעי המחשב. בתוכנית יילמדו קורסים ייעודיים ברפואה חישובית ויבוצעו פרויקטים מחקריים המשלבים את שני העולמות. בשל החשיבות הרבה שרואה האוניברסיטה לתכנית התלמידים יזכו לתמיכה בכל המישורים – מדעית, אישית וכלכלית. תלמידי התוכנית יוכלו להשתלב בהמשך בלימודים במסלול ישיר לדוקטורט מדעי, המשלב את יכולותיהם הרפואיות, החישוביות והמדעיות.
פרופ' דינה בן יהודה, דיקנית הפקולטה לרפואה באוניברסיטה, אמרה כי: "הרפואה החישובית היא אבן יסוד ברפואה אליה כולנו שואפים – רפואה מותאמת אישית. על מנת לאפשר לאדם למנוע את המחלות בהן הוא עלול לחלות, על מנת להגיע לאבחנה המדויקת ביותר כשחלה וכדי שניתן לו את הטיפול המתאים לו אישית, עלינו להכיר מה השונה והמיוחד לו. הכרת השונה חייבת להיות מבוססת על מאגרי מידע ענקיים (Big Data). הדרך לנצל את נתוני העתק הקיימים היא הכשרת רופאים בעלי ידע, הבנה ויכולת יישום של האינפורמציה הזמינה לצורך שיפור המניעה, האבחון והטיפול בחולה הבודד. אנו זקוקים לרופאים שיעשו שימוש בקדמה הדיגיטאלית, רופאים שידעו לשלב בינה מלאכותית עם חמלה והבנת כל צרכיו של החולה".
פרופ' שחר ארזי, ראש המעבדה לנוירופסיכיאטריה חישובית בביה״ס לרפואה ומראשי התכנית החדשה, מסביר: ״רפואת העתיד תהיה שונה מאוד מן הרפואה המוכרת לנו, ואנו בבית הספר לרפואה של האוניברסיטה העברית, יחד עם בית הספר למדעי המחשב, לקחנו על עצמנו להוביל את המהפכה של הכשרת רופאי העתיד, המשלבים את החמלה וההעמקה ההיפוקרטית עם עוצמת ההסקה החישובית״.